Question

我正在使用nltk和wordnet链接属于某个关系组的单词。例如，“停车”和“建筑物”应具有某些父级链接。我使用上位词，但有些单词没有任何联系。

x = wordnet.synset('parking.n.01')
y = wordnet.synset('building.n.01')

print(x._shortest_hypernym_paths(y))
print(y._shortest_hypernym_paths(x))

{Synset（'parking.n.01'）：0，Synset（'room.n.02'）：1，同义词集（'position.n.07'）：2，同义词集（'relation.n.01'）：3，同义词集（'abstraction.n.06'）：4，同义词集（'entity.n.01'）：5， Synset（' ROOT '）：6} {Synset（'building.n.01'）：0，同义词集（'structure.n.01'）：1，同义词集（'artifact.n.01'）：2，同义词集（'whole.n.02'）：3，同义词集（'object.n.01'）：4，同义词集（'physical_entity.n.01'）：5，同义词集（'entity.n.01'）：6，同义词集（' ROOT '）：7}

在这里，连接通过“ entity.n.01”进行，这实际上是几乎所有物理名词的根源。我怎么能得到比这更好的东西？

我想得到类似“停车”->“结构”->“建筑物”的东西；它可以更长一些，但是“外来”字词不应该放在那儿，例如“ monkey”也可以压缩到实体上。

Answer 1

找到了一些有用的方法来查看可能性：

def getShortestHypernymPath(word1, word2, nulls=False):
    syns1 = wordnet.synsets(word1)
    syns2 = wordnet.synsets(word2)
    for s1 in syns1:
        for s2 in syns2:
            lch = s2.lowest_common_hypernyms(s1)
            if len(lch) > 0 or nulls:
                print(s1, '<-->', s2, '===', lch)

nlpf.getShortestHypernymPath('parking', 'building', nulls=False)

这将返回：

Synset（'parking.n.01'）<-> Synset（'building.n.01'）=== [Synset（'entity.n.01'）] Synset（'parking.n.01'）<-> 同义词集（'construction.n.01'）=== [同义词集（'abstraction.n.06'）] 同义词集（'parking.n.01'）<->同义词集（'construction.n.07'）=== [Synset（'abstraction.n.06'）] Synset（'parking.n.01'）<-> 同义词集（'building.n.04'）=== [同义词集（'abstraction.n.06'）] 同义词集（'parking.n.02'）<->同义词集（'building.n.01'）=== [Synset（'entity.n.01'）] Synset（'parking.n.02'）<-> 同义词集（'construction.n.01'）=== [同义词集（'act.n.02'）] 同义词集（'parking.n.02'）<->同义词集（'construction.n.07'）=== [Synset（'act.n.02'）] Synset（'parking.n.02'）<-> 同义词集（'building.n.04'）=== [同义词集（'abstraction.n.06'）] 同义词集（'park.v.02'）<->同义词集（'build.v.05'）=== [Synset（'control.v.01'）]

所以我至少可以对此进行调解。

nltk：如何搜索某些单词之间的联系？

1 个答案: