我长时间在互联网上搜索答案，但没有找到答案。所以你是我最后的希望:)也许有人在这里可以帮助我。
我有一个我要处理的句子/问题： “你能在1966年租多少大众汽车？”
我想得到这些词之间的关系，就像在这张照片中一样 对不起，我无法发布图片，所以这里有链接。 http://s24.postimg.org/kl6uc1xrp/Bildschirmfoto_2015_03_11_um_22_34_27.png
但我不知道该怎么做。我试过例如：
text = nltk.word_tokenize("How much could you rent a Volkswagen bug for in 1966?")
posTagged = nltk.pos_tag(text)
n = nltk.chunk.ne_chunk(posTagged)
n.draw()
但我只得到一棵扁平的树，这对我没有任何帮助。如果有人能帮助我，我会非常非常高兴:)
最诚挚的问候，奥利弗
答案 0 :(得分：1)
不确定你的'期间关系'是什么意思，但听起来你需要依赖解析。 （google it，这是一个活跃的NLP研究领域）。
如果你关心的是为给定的输入句子生成一个解析树，我建议你使用一些免费提供的解析器，例如来自stanford的解析器：http://nlp.stanford.edu/software/stanford-dependencies.shtml
如果您明确拥有/想要使用nltk，请查看以下示例：http://www.nltk.org/howto/parse.html 你可以使用一些非常基本的语法，但是如果你需要多一些，那么很快你就必须开始编写自己的语法。 nltk regexpParser特别简单易用。我没有在nltk中生成图形输出/树的任何经验，但我想它应该是可能的。