标签： machine-learning scikit-learn training-data gradient-descent non-linear-regression
我希望使用the Gradient Boosting Regressor of Scikit-Learn训练一些数据。
我的问题是：
1）算法是否可以捕获非线性关系？例如，在y = x ^ 2的情况下，y随着x接近负无穷大和正无穷大而增加。如果图形看起来像y = sin（x）怎么办？
2）算法是否能够检测要素之间的相互作用/关系？具体来说，我应该在训练集中添加原始特征的总和/差异的特征吗？