Gradient Boosting Classifier-n_estimators

Question

我正在为我的项目尝试Gradient Boosting Classifier。我正在使用100个样本。我使用了Leave one out cross validation。据我所知，GBC应该用大的n_estimators给出好的结果。但是我的n-estimators得分很低。我哪里出错了。谢谢 我尝试过以下方法：

尝试：n_estimators = 100，learning_rate = 1.0，max_depth = 1，random_state = 0   结果：准确度= 0.635416666667 AUC = 0.5703125

尝试：尝试：n_estimators = 200，learning_rate = 1.0，max_depth = 1，random_state = 0 结果：准确度= 0.625 AUC = 0.5546875

尝试：n_estimators = 1，learning_rate = 1.0，max_depth = 1，random_state = 0 结果：准确度= 0.739583333333 AUC = 0.6640625