Question

这是时间戳列：

TIME
2018-03-02 11:57:37
2018-03-12 10:36:16
2018-03-29 12:02:21
2018-03-23 16:37:08
2018-03-09 22:22:28
         .
         .

我尝试合并并遇到以下错误。

TypeError: '<' not supported between instances of 'datetime.datetime' and 'int'

所以我试图找到一种具有不同数据类型的列，如代码下，但这没有用。

for i in range(len(ds)):
    if type(ds['TIME'].loc[i]) != type(ds['TIME'].loc[1]) : 
        ds = ds.drop(i)
# type(ds['TIME'].loc[1]) was confirmed that it was a timestamp type

我该如何解决这个问题？

如果您能给我一些好的建议，我将不胜感激。

这就是我的尝试。

raw_data = pd.merge_ordered(ds,ds2)
#ds2 is similar data like ds

+我认为这可能是db中的解析问题。

Answer 1

我认为您需要创建默认索引以防止被reset_index复制，然后调用drop_duplicates：

ds['TIME'].reset_index(drop=True).drop_duplicates()

如果可能的话，多列：

ds.reset_index(drop=True).drop_duplicates(subset=['TIME'])

Answer 2

尝试使用内置的type（）函数。我不知道这是否正确，但是很简单：

if 'datetime' in str(type(ds)):
    print('Is a datetime format')

我如何在数据帧python中找到一个非时间戳数据？

2 个答案: