Question

我在这里处理神经网络，但忽略这一点是安全的，因为真正的问题必须处理objective-c中的块。这是我的问题。我发现了一种将神经网络转换为可以一次执行的大块的方法。但是，相对于激活网络，它真的非常非常慢。这似乎有点违反直觉。

如果我给你一组嵌套函数，比如

CGFloat answer = sin(cos(gaussian(1.5*x + 2.5*y)) + (.3*d + bias))
//or in block notation
^(CGFloat x, CGFloat y, CGFloat d, CGFloat bias) {
 return sin(cos(gaussian(1.5*x + 2.5*y)) + (.3*d + bias));
};

理论上，多次运行该函数应该比循环通过一堆连接，设置节点活动/非活动等更容易/更快，所有这些基本上都是在最后计算同一个函数。

但是，当我创建一个块（参见线程：how to create function at runtime）并运行此代码时，对于任何中等大小的网络来说，它都很慢。

现在，我不太明白的是：

复制块时，您究竟要复制什么？
让我们说，我复制一个块两次，copy1和copy2。如果我在相同的线程上调用copy1和copy2，是否调用了相同的函数？我不完全明白文档对块副本的意义：Apple Block Docs
现在如果我再次复制copy1和copy2，而是在单独的线程上调用副本，现在这些函数的行为如何？这会导致某种程度的减速，因为每个线程都试图访问同一个块吗？

Answer 1

复制块时，究竟是什么你在复制吗？

您正在复制块捕获的任何状态。如果该块没有捕获任何状态 - 该块看起来不是 - 那么副本应该是“空闲的”，因为该块将是一个常量（类似于@“”的工作方式）。

让我们说，我复制一个块两次，copy1 和copy2。如果我调用copy1和copy2 在同一个线程上，是一样的功能叫？我不明白究竟是什么文件意味着阻止副本：Apple Block Docs

复制块时，永远不会复制块的代码。只有捕获状态。所以，是的，你将执行完全相同的指令集。

现在，如果我再次制作该副本，请复制1 和copy2，但相反，我打电话给在不同的线程上复制，现在怎么办功能表现如何？这会导致某种减速，就像每个线程一样试图访问同一个块？

块中捕获的数据不受任何方式的多线程访问保护，因此，不会有任何减速（但您可能会想到所有并发同步的乐趣）。

您是否尝试过对应用程序进行采样以查看消耗CPU周期的内容？另外，考虑到你的目的，你可能想要熟悉友好的本地反汇编程序（otool -TtVv binary/or/.o/file），因为它可以非常有助于确定块副本的实际成本。

如果您正在采样并在块本身中看到大量时间，那么这只是您的计算消耗大量的CPU时间。如果块在复制期间消耗CPU，您将在复制助手中看到消耗。

尝试创建包含许多不同类型块的源文件;带参数，没有，带有捕获状态，没有捕获的带有/不带捕获状态的块等等。还有一个在每个上调用Block_copy（）的函数。

反汇编，您将深入了解复制块时会发生什么。就个人而言，我发现x86_64程序集比ARM更容易阅读。（这听起来都像是好博客饲料 - 我应该把它写出来。）

Objective-C：从多个线程调用和复制相同的块

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