Question

我有这个代码，并且有一个名为STARTWORK（int THREADNR）的函数，它不能被2个线程调用。基本上我的程序的所有工作都包含在这个函数中，其中在WORKVOID1（）和WORKVOID2（）中我使用单独的for（）函数来运行数据，而for（）函数被分成两半以便2功能覆盖半数的数据要快得多，并且在多核处理器上工作。问题是如果只有主线程，它就像魅力，但如果我尝试将STARTWORK（）分成两部分WORKVOID1（）和WORKVOID2（）在多个线程中都不起作用，所以请帮我解决。

  public void OPTIMIZATION_ITERATION()
    {
           Thread WORK = new Thread(WORKVOID);
                WORK.Name = "T1";
                WORK.Start();
           Thread WORK2 = new Thread(WORKVOID2);
               WORK2.Name = "T2";
                WORK2.Start();
    }
            public void WORKVOID()
            {
                for (ALPHA = 0.001; ALPHA <= 0.5; ALPHA += 0.001)
                STARTWORK(1);
            }
            public void WORKVOID2()
            {
                for (ALPHA = 0.5; ALPHA <= 1; ALPHA += 0.001)
                STARTWORK(2);
            }

  public void STARTWORK(int THREAD)
{
//.......bunch of calculations then it writes it to file
    System.IO.StreamWriter WRITE = new System.IO.StreamWriter("OUTPUT_T"+THREAD+".txt", true);
    WRITE.BaseStream.Seek(0, SeekOrigin.End);
   WRITE.WriteLine(/*..calculations are written to file..*/);
    WRITE.Close();
    WRITE.Dispose();
}

STARTWORK（int THREADNR）包含一个参数，该参数将分配一个数字，该数字将数据写入文件，以便2将具有不同的文件名，而ALPHA是全局双变量。

Answer 1

如果你在c＃工作，你可能想尝试一下。

 public void OPTIMIZATION_ITERATION()
{
       Thread WORK = new Thread(new ThreadStart(WORKVOID));
            WORK.Name = "T1";
            WORK.Start();
       Thread WORK2 = new Thread(new ThreadStart(WORKVOID2));
           WORK2.Name = "T2";
            WORK2.Start();
}
        public void WORKVOID()
        {
            for (ALPHA = 0.001; ALPHA <= 0.5; ALPHA += 0.001)
            STARTWORK(1);
        }
        public void WORKVOID2()
        {
            for (ALPHA = 0.5; ALPHA <= 1; ALPHA += 0.001)
            STARTWORK(2);
        }

Answer 2

我认为问题是ALPHA。一旦启动第二个线程，您将其设置为等于第一个线程正在查找的条件（ALPHA＆lt; = .5），然后第一个线程将ALPHA增加.001。最终结果是第一个线程极不可能向文件写入任何内容（可能是一行，具体取决于时间）。

除此之外，我并没有真正看到尝试并行执行此操作的重点，如果您正在写同一个磁盘，它将无助于任何帮助。如果您正在进行的计算是CPU密集型，那么可能是一种更好的方法来使计算并行，然后在完成后将所有内容写入磁盘，或者如果内存是一个问题则将其写入块中。

Answer 3

ALPHA等全局变量无法在多线程上下文中安全使用。这是因为允许两个线程在完全相同的时间读/写，这导致竞争条件。我建议您更改工作方法以接受double参数。这样，每个方法都将使用局部变量而不是全局共享变量。

调用相同函数的多个线程不起作用

3 个答案: