Question

我有以下变量：CFNAIdiff（初等），HOUSTgr，INDPROgr，UMCSENTgr和UNRATEgr（它们是增长率）。我想构建一个AR模型，并尝试通过以下方式构建数据框：

dataframe <- data.frame(y = INDPROgr[2:T], INDPROgr = INDRPOgr[1:(T-1)],
                        HOUSTgr = HOUSTgr[1:(T-1)], UMCSENTgr = UMCSENTgr[1:(T-1)],
                        UNRATEgr = UNRATEgr[1:(T-1)], CFNAIdiff = CFNAIdiff[1:(T-1)])

但是，我遇到以下问题：

INDPROgr [1：（T-1）]中的错误：只能将0与负下标混合

我指定错了什么？

Answer 1

该错误表明您正在尝试对正数和负数进行子集化。让我们举一个简单的例子

dat <- data.frame(A = LETTERS[1:10], B = 1:10)

在本示例中，我们可以像使用自己的代码一样使用标准方法对data.frame进行子集化

dat[0:3,]

，它将返回前3行。这里0被视为空行，因此返回一个空行（与具有null的行不同）

dat[0,]

现在，如果我们错误地以变量T结束子集，并且由于某种原因该变量为0或负数，那么如果要返回任何特定的行，则会出现错误。反过来就是这种情况，以避免诸如

之类的任何冲突。

dat[c(-1,1),]

从技术上讲，它试图返回减去第一行的整个数据帧，但包括等于rbind(dat[-1,], dat[1,])的第一行。

因此，如果我们有一些功能或脚本像您的脚本一样是子集

dataframe<- data.frame( y = INDPROgr[2:T], 
                        INDPROgr = INDRPOgr[1:(T-1)], 
                        HOUSTgr = HOUSTgr[1:(T-1)], 
                        UMCSENTgr = UMCSENTgr[1:(T-1)], 
                        UNRATEgr = UNRATEgr[1:(T-1)], 
                        CFNAIdiff = CFNAIdiff[1:(T-1)])

在T要么为T-1 = -1等于0的情况下，R都会返回错误，这意味着您在子集1:(-1)，或者如果T本身为负，则出于相同的原因。

因此，我建议检查代码中某处T变为负还是零。

创建数据框时出错：只能将0与负下标混合

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