从子数据框创建新数据框

Question

我有一个这样的数据框：

df = data.frame(id = c(1,1,3,4,4), stockoprice1 = c(3,4,2,45,1))

还有第二个这样的

df2 = data.frame(id = c(1,4), name = c("price1","price2"))

我想将它们合并以便获得如下结果：

> dfexpected = data.frame(id = c(1,1,3,4,4), stockprice1 = c(3,4,2,45,1), name = c("price1","price1",NA,"price2","price2"))
> dfexpected
  id stockprice1   name
1  1           3 price1
2  1           4 price1
3  3           2   <NA>
4  4          45 price2
5  4           1 price2

哪个是合适的合并选项？

Answer 1

df = data.frame(id = c(1,1,3,4,4), stockoprice1 = c(3,4,2,45,1))

df2 = data.frame(id = c(1,4), name = c("price1","price2"))

dfexpected <- dplyr::left_join(df, df2)
dfexpected

#> Joining, by = "id"
#>   id stockoprice1   name
#> 1  1            3 price1
#> 2  1            4 price1
#> 3  3            2   <NA>
#> 4  4           45 price2
#> 5  4            1 price2

由reprex package（v0.2.0）于2019-02-10创建。

Answer 2

您可以在使用merge的同时使用基本tidyverse：

df %>% 
  merge(df2, by = "id", all = TRUE)

  id stockoprice1   name
1  1            3 price1
2  1            4 price1
3  3            2   <NA>
4  4           45 price2
5  4            1 price2

我喜欢管道选项，但是通过设置merge，all或all.x中的选项，基础all.y对于各种类型的联接确实非常灵活。尝试获得预期的输出很容易。