Question

我有一个有两列的表，第一列是站点的指示，第二列是24小时内每小时的状态数。因此，对于每个站点，我有24（行）x2（列）数据。如何将第二列（每个站点24行数据）转换为包含24 + 1列和站点指示的行。

我通过使用循环创建新行找到了一个天真的解决方案：

for i in range(numberOfsites):
    i1 = i*24
    i2 = i1 + 24
    newLine = DataFrame(sitesData,index=list(range(i1,i2)), columns=["siteState"]).T

是否有人可以提出另一个更简单的解决方案？先感谢您。

原始数据:(感谢Andy Hayden的数据）

   site_index state
0           1     a
1           1     b
2           1     a
3           2     a
4           2     a
5           2     b

所需数据：

              0  1  2
  site_index
  1           a  b  a
  2           a  a  b

Answer 1

虽然这有点像hacky，但你可以使用groupby：

In [11]: df
Out[11]:
   site_index state
0           1     a
1           1     b
2           1     a
3           2     a
4           2     a
5           2     b

In [12]: g = df.groupby('site_index')

In [13]: g.apply(lambda x: x.state.reset_index(drop=True).T)
Out[13]:
            0  1  2
site_index
1           a  b  a
2           a  a  b

使用unstack ...

也可以

转置数据框中的子集列（不是groupby，需要创建新列）

1 个答案: