我对SVM中偏差和参数C之间的关系有疑问（C =正则化参数λ的倒数）。 我正在MATLAB中训练模型，需要设置C。我知道这条规则：大C带来较低的偏差和较高的方差，而小C带来较高的偏差和较低的方差。
首先，当我将C设置为大于50时，该规则在我的模型中似乎并不正确。对于我选择的每个C，返回的偏差始终为负。问题在于，在C> 50的情况下，我获得的偏差（绝对值）要比在C非常低的情况下（<1）要高。
第二，应该考虑偏差并将其报告为绝对值还是带符号？
谢谢您的帮助
MP
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发布问题后，我当然已经解决了我的疑问！
如果有人感兴趣，那么问题只是一个词的误解。在这种情况下，使用单词bias并不意味着MATLAB会评估模型的性能，而是表示距离超平面特征空间原点。 对于我的知识不足，文档还不够清楚！
再见