如何将多维列联表转换为整洁数据？

Question

我有一个原始的多维列联表，我想将其转换为整洁的数据或其他长格式，以便可以在其上进行逻辑回归。我发现其中的部分内容很棒methods。但是我想要一种迭代处理整件事的策略。

其中一半已格式化：

red

这是完整的原始数据，已删除其标题：

                           White           
                   <35     35-44     >44   

Region           M    F    M   F    M    F 

Northeast
 Satisfied      288   60  224  35  337   70
 Not satisfied  177   57  166  19  172   30

Mid-Atlantic
 Satisfied       90   19   96  12  124   17
 Not satisfied   45   12   42   5   39    2

Southern
 Satisfied      226   88  189  44  156   70
 Not satisfied  128   57  117  34   73   25

这是我照顾一个部分的方法：

> dput(df_raw)
structure(list(V1 = c(288L, 177L, 90L, 45L, 226L, 128L), V2 = c(60L, 
57L, 19L, 12L, 88L, 57L), V3 = c(224L, 166L, 96L, 42L, 189L, 
117L), V4 = c(35L, 19L, 12L, 5L, 44L, 34L), V5 = c(337L, 172L, 
124L, 39L, 156L, 73L), V6 = c(70L, 30L, 17L, 2L, 70L, 25L), V7 = c(38L, 
33L, 18L, 6L, 45L, 31L), V8 = c(19L, 35L, 13L, 7L, 47L, 35L), 
    V9 = c(32L, 11L, 7L, 2L, 18L, 3L), V10 = c(22L, 20L, 0L, 
    3L, 13L, 7L), V11 = c(21L, 8L, 9L, 2L, 11L, 2L), V12 = c(15L, 
    10L, 1L, 1L, 9L, 2L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

但是，我对如何将其应用于几类分类变量感到困惑。