在gridsearchcv中使用的xgboost的自定义评分器功能中的问题

Question

我在gridsearchcv中使用了自定义函数。功能是计算top2十分中的召回率。但是我在运行grid_search.fit()时遇到以下错误：

  

TypeError：my_custom_func（）缺少1个必需的位置参数：   'y'

代码如下：

xgb_params = [{
             'n_estimators':[100],'learning_rate' : [0.1]
             }]

xgb_model = xgb.XGBClassifier()  

def my_custom_func(estimator, X, y):
    pred_probs = estimator.predict_proba(X)[:, 1]
    pred_probs_2 = ( pred_probs>np.percentile(pred_probs,80) ).astype(int)
    return recall_score(y, pred_probs_2)*100

my_scorer = make_scorer(my_custom_func, greater_is_better=True, needs_proba = True)

grid_search = GridSearchCV(xgb_model,cv=3,param_grid= xgb_params, scoring=my_scorer)

grid_search.fit(x_train_dummy,y_train)