Question

我有两个如下所述的数据框：

Primary_df：

attach(my_df)
iris_plot <- plot_ly(my_df, 
                     x = ~Sepal.Length, 
                     y = ~Sepal.Width, 
                     z = ~Petal.Length,
                     text = Species, 
                     type = "scatter3d",
                     color = ~Species,
                     colors = c("red","blue","green"),
                     mode = "markers")

次要df：

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1          IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16
2   MANAPPURAM  Financial Result Updates   06-Feb-2019 16:10
3   MANAPPURAM            Result Updates   06-Feb-2019 16:00
4     JSWSTEEL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 15:18

逻辑应检查Secondary_df中Primary_df中的确切匹配行（仅包含1行）并返回Result_df。

我希望Result_df为：

        Symbol                   Subject   Broadcast Date/Time
0   MANAPPURAM  Financial Result Updates   06-Feb-2019 16:10

Answer 1

在新列中使用merge，并按iloc进行过滤：

a = Primary_df.assign(A=np.arange(len(Primary_df))).merge(Secondary_df)['A']

df = Primary_df.iloc[:a.iat[0]]
print (df)
       Symbol                   Subject Broadcast Date/Time
0  CUMMINSIND  Financial Result Updates   06-Feb-2019 18:31
1         IGL  Financial Result Updates   06-Feb-2019 17:16

如果得到：

IndexError：索引0超出了大小为0的轴0的边界

这意味着没有行匹配，并且需要使用next来获得更通用的解决方案，以返回0来实现不匹配：

df = Primary_df.iloc[: next(iter(a), 0)]

从第一个匹配行上方的主数据帧返回所有行（从辅助数据帧的顶部开始）

1 个答案: