根据每个主索引的最后一个二级索引选择所有行

Question

鉴于具有不同辅助索引数量的多索引数据框，如何为所有主索引选择最后一个辅助索引？示例df：

              THill
Elm    Ply         
100000 1    0.22865
       2    0.22847
       3    0.33411
       4    0.33370
100001 1    0.22919
       2    0.22907
       3    0.33480
       4    0.33436
       5    0.22828
       6    0.22801

期望的结果是：

Elm    THill
100000 0.33370 (from Ply=4)
100001 0.22801 (from Ply=6)

`

我可以选择给定的Ply，例如df.xs（4，level ='Ply'）但是如何选择所有最后的二级索引？

Answer 1

此问题的一个可能解决方案是在索引的第二级进行分组并调用groupby.last：

df.groupby(level=0).last()

或者，您可以以相同的方式使用tail（谢谢，温！）：

df.groupby(level=0).tail(1)