Question

因此，根据How to use Python Class with Numba给出的问题和答案以及numba https://numba.pydata.org/numba-doc/dev/user/jitclass.html

的参考页

我试图在这种环境下编译一个类。

最初，我为该类定义了一个规范，并添加了相应的签名

    @jitclass(spec)

在类定义之前。就像参考资料和先前的答案一样。

spec = [('max_k_w',float64),
        ('max_k_o',float64),
        ('lw',float64),
        ('ew',float64),
        ('tw',float64),
        ('lo',float64),
        ('eo',float64),
        ('to',float64),
        ('u0',float64),
        ('mu_w',float64),
        ('mu_o',float64)]

@jitclass(spec)
class LET_Perm():

    self.params = {
        "max_kr_w"                                                  : max_k_w,
        "max_kr_o"                                                  : max_k_o,
        "L_w_coeff(Moghadasi2015)"                                  : lw,
        "E_w_coeff(Moghadasi2015)"                                  : ew,
        "T_w_coeff(Moghadasi2015)"                                  : tw,
        "L_o_coeff(Moghadasi2015)"                                  : lo,
        "E_o_coeff(Moghadasi2015)"                                  : eo,
        "T_o_coeff(Moghadasi2015)"                                  : to,
        "residual_w"                                                : u_0,
        "viscosity_o"                                               : mu_w,
        "viscosity_w"                                               : mu_o
    }

    # model definitions and parameters
    max_k_w       = self.params["max_kr_w"]
    max_k_o       = self.params["max_kr_o"]

在下面的许多行中，我将此类称为

bl = LET_Perm(0.533,0.781,4.02,2.0,0.41,1,1.18,1.28,0.2,0.97,1.74)

我在类中定义了相应的属性函数（我假设我们只编写此语句一次，说从现在开始，该类内部以及以后的所有函数都将经历numba过程。）

不幸的是，在运行脚本时，我收到下一条消息：

File "let_perm.py", line 40:
def __init__(self,max_k_w=0.533,max_k_o=0.781,lw=4.02,ew=2.0,tw=0.41,
    <source elided>
        "viscosity_o"                                               : mu_w,
        "viscosity_w"                                               : mu_o
        ^

[1] During: resolving callee type: jitclass.LET_Perm#5606fa569e48<max_k_w:float64,max_k_o:float64,lw:float64,ew:float64,tw:float64,lo:float64,eo:float64,to:float64,u0:float64,mu_w:float64,mu_o:float64>

[2] During: typing of call at <string> (3)

我知道参数应该是浮点数，但是在类中将它们视为浮点数。...self.params []对象建立了等效性吗？

我在开始在python类中使用numba时遇到问题

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