我有一个相当大的C ++代码（超过60个单独的文件），并且我尝试使用CUDA-9框架将一些计算切换到GPU。该代码通常可以使用gcc（v 7）正常编译。作为练习，我将源文件之一的扩展名从.cpp更改为.cu，而没有更改其中的任何代码。我运行了make，它使用g ++编译.cpp文件，并使用nvcc编译.cu文件，并且我得到了一个可执行文件。但是，当我运行可执行文件时，我几乎立即遇到了段错误。不用说，使用gcc编译时代码运行良好。实际上，它也可以与Intel编译器一起编译并运行良好。这些是传递给nvcc编译器的标志
nvcc -g -Xcudafe“ --diag_suppress = code_is_unreachable” -Xcudafe“ --diag_suppress = extra_semicolon”
g ++的标志为
g ++ -fPIC -O3 -g -Wno未使用变量-Wno注释-Wno可能未初始化-Wno严格锯齿-Wno-long-long -Wno-sign-compare -Wno弃用 -ftemplate-depth-39 -Wno-variadic-maris -m64
由于代码的大小，我想避免不必将所有文件重命名为.cu。而且，它依赖于已用gcc编译的库，因此将整个问题切换到nvcc是不切实际的，更不用说与gcc相比nvcc似乎很慢的事实。 gcc的cuda-9.0 / bin中的符号链接指向gcc-7。我还尝试将开关--device-c添加到nvcc，但是在这种情况下，它不会链接... 任何帮助表示赞赏。
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这听起来确实像是链接问题。在此处查看有关将cuda设备代码与c ++代码链接的全面说明：https://devblogs.nvidia.com/separate-compilation-linking-cuda-device-code/
很遗憾，您没有提供链接命令。我会尽量提出我的建议。简而言之，只有nvcc知道如何将设备代码链接到CPU目标代码，因此它需要参与链接过程，而不仅仅是作为编译器。在上面的链接中查看“使用设备代码链接”和“高级用法：使用其他链接器”部分。您可以使用nvcc作为编译器和链接器，也可以使用nvcc使用-dlink选项将组合的cpu和设备代码目标文件链接在一起，然后可以正常地将所有内容链接在一起。在这两种情况下，编译包含设备代码的源文件时，都应将-dc选项传递给nvcc（这表明您以后希望将设备代码链接在一起）
还请注意，nvcc可以编译.cpp文件。默认情况下，它将假定.cpp文件仅包含cpu代码。您无需重命名仅cpu的源文件即可使用nvcc进行编译。