Question

当我在Windows7x64（MSVS2012 + Nsight 2.0 + CUDA5.5）中编译包含设计C ++ 11的以下代码时，我没有收到错误，并且所有内容都编译并运行良好：

#include <thrust/device_vector.h>

int main() {
    thrust::device_vector<int> dv(10);
    auto iter = dv.begin();

    return 0;
}

但是当我尝试在Linux64（Debian 7 Wheezey + Nsight Eclipse，来自CUDA5.5）下编译它时，我收到错误：

../ src / CudaCpp11.cu（5）：错误：缺少显式类型（“int”   假定）

../ src / CudaCpp11.cu（5）：错误：没有合适的转换函数

“推力::详细:: normal_iterator＆gt;” 中到“int”   存在

在编译中检测到2个错误   “/tmp/tmpxft_00001520_00000000-6_CudaCpp11.cpp1.ii”。 make： *   [src / CudaCpp11.o]错误2

当我添加行时： -stdc ++ 11

in Properties-＆gt;建设 - ＆GT;设置 - ＆GT;工具设置 - ＆gt;构建阶段 - ＆gt;预处理程序选项（-Xcompiler）

我收到更多错误：

/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/include/stddef.h（432）：错误：   标识符“nullptr”未定义

/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/4.8/include/stddef.h（432）：错误：   期待一个“;”

...

/ usr / include / c ++ / 4.8 / bits / cpp_type_traits.h（314）：错误：命名空间   “std :: __ gnu_cxx”没有成员

“__ normal_iterator”

/ usr / include / c ++ / 4.8 / bits / cpp_type_traits.h（314）：错误：预期的a   “＆gt;” 中

nvcc错误：'cudafe'因信号11（内存无效）而死亡   参考）make： * [src / CudaCpp11.o]错误11

只有在Linux-GCC中使用thrust::device_vector<int>::iterator iter = dv.begin();时才会出现错误。但在Windows MSVS2012中，所有c ++ 11功能都可以正常工作！

我可以在Windows7x64（MSVC）和Linux64（GCC4.8.2）的.cu文件（CUDA5.5）中使用C ++ 11吗？

Answer 1

您可能需要分割 others.pp 中的 main.cpp ，如下所示：

others.hpp：

void others();

others.cu：

#include "others.hpp"
#include <boost/typeof/std/utility.hpp>
#include <thrust/device_vector.h>

void others() {
    thrust::device_vector<int> dv(10);
    BOOST_AUTO(iter, dv.begin()); // regular C++
}

main.cpp中：

#include "others.hpp"

int main() {
    others();

    return 0;
}

This particular answer表明使用官方支持的gcc版本进行编译（正如Robert Crovella所说的那样）至少可以解决 main.cpp 文件中的c ++ 11代码： / p>

g++ -std=c++0x -c main.cpp
nvcc -arch=sm_20 -c others.cu 
nvcc -lcudart -o test main.o others.o

（在Debian 8上用nvcc 5.5和gcc 4.7.3测试）。

回答你的基本问题：我不知道在Linux中使用CUDA 5.5的.cu文件中可以使用C ++ 11（我不知道主机端C ++ 11的显示示例是否正确de - 在MSVC下混乱）。我甚至提交了 constexpr 支持的功能请求，该功能仍处于打开状态。

CUDA 5.5的CUDA programming指南声明：

对于主机代码，nvcc支持C ++ ISO / IEC的任何部分   主机c ++编译器支持的14882：2003规范。

对于设备代码，nvcc支持Code中说明的功能   限制中描述的具有某些限制的样本;它不是   支持运行时类型信息（RTTI），异常处理和   C ++标准库。

无论如何，可以在内核中使用一些 C ++ 11功能，例如 auto ，例如使用boost :: auto。作为展望，其他C ++ 11功能如线程可能不太可能在CUDA中结束，我听说还没有关于它们的官方计划（截至supercomputing 2013）。

无耻插件：如果您对更多这些tweek感兴趣，请随意查看我们的库libPMacc，它为模拟提供多GPU网格和粒子抽象。我们实现了 lambda ，这是一种类似STL的访问概念，适用于1-3D矩阵和其他有用的东西。

一切顺利，阿克塞尔

更新：由于正式添加了CUDA 7.0 C++11支持 in kernels 。正如BenC正确指出的那样，此功能的部分内容已经在CUDA 6.5中静默添加。

Answer 2

According to Jared Hoberock（Thrust开发人员），似乎已将C ++ 11支持添加到CUDA 6.5中（尽管它仍然是实验性的和未记录的）。在非常大的C ++ / CUDA项目中开始使用C ++ 11时，这可能会使事情变得更容易，因为当您使用CMake时，拆分所有内容对于大型项目来说可能非常麻烦。

我可以在Windows7x64（MSVC）和Linux64（GCC4.8.2）的.cu文件（CUDA5.5）中使用C ++ 11吗？

2 个答案: