我在MongoDB中有一系列文档，如下所示：
{
"playerId" : ObjectId("5c58363b5c226c24b0b37860"),
"gameId" : ObjectId("5c59697f57ef0f512c1cb228"),
"state" : 4
}
{
"playerId" : ObjectId("5beab425c0d75e5afabc1638"),
"gameId" : ObjectId("5c59697f57ef0f512c1cb228"),
"state" : 4
}
我想进行汇总并得出以下结果：
{
"_id" : ObjectId("5beab425c0d75e5afabc1638"), // the playerId
"state" : 4,
"opponents": ["","","",""] // all the opponents gameId
}
按playerId分组，找到所有游戏，用户正在玩并获得所有对手playerId。
有什么想法吗？
答案 0 :(得分：2)
您可以尝试以下汇总：
[m0, m1, m2, 0, m4, m5, m6, 0, m8, m9, m10, 0, m12, m13, m14, 1]基本上，您需要从$group开始，这将为您提供每位玩家的所有游戏。然后，您可以使用$lookup将这些游戏与初始收藏合并。在下一步中，您可以使用$filter仅获取与对手有关联的文档（不包括与当前玩家具有相同db.col.aggregate([
{
$group: {
_id: "$playerId",
games: { $push: "$gameId" }
}
},
{
$lookup: {
from: "col",
localField: "games",
foreignField: "gameId",
as: "games"
}
},
{
$project: {
_id: 1,
opponents: {
$map: {
input: {
$filter: {
input: "$games",
cond: { $ne: [ "$$this.playerId", "$_id" ] }
}
},
in: "$$this.playerId"
}
}
}
}
])
的文档）和$map仅获取_id s
打印：
playerId