R分析：如何显示对三种互动的后续分析？

Question

我已经使用R来运行lmer模型。我的方程式中包含三个IV：AverageAoA，Imag和PR。前两个是数字变量，最后一个是分类变量。

我试图研究1）AverageAoA Imag的相互作用2）AverageAoA PR的相互作用是否显着。特别是，我想看看两种交互作用是否在同一上下文中同时具有显着意义，因此， 我试图在R上运行以下部分：

X0207AverageAoA1.model=lmer(logRT ~ AverageAoA*Imag*PR+ (1|logWordF) + (1|Subject) + (1|Item) + (1|Trialorder) , data=X0207, na.action=na.omit, REML=FALSE)

 X0207AverageAoA1.null= lmer(logRT ~ AverageAoA + Imag+ PR + (1|logWordF) + (1|Subject) + (1|Item) + (1|Trialorder) , data=X0207, na.action=na.omit, REML=FALSE)

 anova(X0207AverageAoA1.null,X0207AverageAoA1.model)

但是，我仅获得整个模型（X0207AverageAoA1）是否有效的输出，如下所示：

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是否可以显示AverageAoA*Imag和AverageAoA*PR是否有意义？