有没有一种方法可以使用emmeans来研究三元交互的事后交互（涉及2个数字变量，一个分类变量）

Question

我一直在R中使用线性混合效果建模。 我的主要方程式是这样的

1.model=lmer(logRT ~ AverageAoA *Imag *PR+ (1|logWordF) + (1|Subject) + (1|Item) + (1|Trialorder) , data=X0207_ACC_RTtrimmed, na.action=na.omit, REML=FALSE)

其中AverageAoA / Imag是NUMERIC变量 PR是一个类别变量（共6个级别）

我的主要问题是我不知道如何使用emmeans来具体研究不同级别的PR与AverageAoA之间的交互作用。我尝试使用emmeans函数运行命令，但是我不知道结果是什么意思。

我尝试过：

emmeans(1.model, list(pairwise ~ AverageAoA*PR), adjust = "tukey")

显示的结果请参考我上传的图片，非常感谢！