Question

你好，我试图用一些真实数据学习一些新的python，但是我陷入了困境。

可以在此处找到数据（https://edinburghcyclehire.com/open-data/historical）。选择任何月份和csv格式。我想计算一下从一个车站到另一个车站的旅行次数。

导入后：

data = pd.read_csv('09.csv')

有“ start_station_id”和“ end_station_id”列。

我想计算从每个站点到另一个站点的旅行次数，即有多少行：“ a到b”，“ a到c”，“ b到a”，等等（注意：最初“ a到b”和“ b到a”应该是不同的旅程，尽管我也很想听到我将如何将“ a到b”和“ b到a”视为同一旅程进行计数）。

我认为我需要使用groupby和/或value_counts，但是在阅读文档和浏览堆栈后我不知道如何实现它。

任何建议将不胜感激。

Answer 1

使用 group_by 查找station_a和station_b的唯一组合

例如：

df = df.groupby(['start_station_name','end_station_name']).count()
count = len(df)
print(count)

请注意，必须将汇总函数应用于 group_by 的结果。聚合函数是诸如 count（），mean（），max（）等函数。这些方法将指定如何聚合分组行中的数据。在这种情况下，您使用 count（），因为我们要计算每次旅行的次数

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df = df.groupby(['start_station_name','end_station_name']).count()

请注意，在此行^^^中调用 count（），会将数据框中的所有列设置为该行进的次数。

例如

                                                    started_at  ended_at  duration          ...            end_station_description  end_station_latitude  end_station_longitude
start_station_name  end_station_name    

                                            ...                                                                                
Bristo Square       Bristo Square                            1         1         1          ...                                  1                     1                      1
                    Brunswick Place                          6         6         6          ...                                  6                     6                      6
                    Canonmills                               1         1         1          ...                                  1                     1                      1
                    Castle Street                            1         1         1          ...                                  1                     1                      1

请注意， started_at ， end_at 等的所有值都相同。现在将所有这些设置为该旅程进行了多少次的计数。即从布里斯托广场到不伦瑞克的旅程进行了6次

Answer 2

您可以使用布尔代数！你可以做

data['start_station_id'] == 183

获取布尔地图，其中唯一的True的start_Station_id为183 同样，您可以

data['end_station_id'] == 261

您可以将两者结合起来并获得

bmap = (data['start_station_id'] == 183) & (data['end_station_id'] == 261)

请注意括号很重要！

这将为您提供一张地图，起始站与终点站相匹配，然后您可以查看此数据 data[bmap]

计算具有a = x列和b = y列的行数（groupby，value_count）

2 个答案:

例如：

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