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Question

我有一个如下数据框。我想将0到4行（每5行）求和，并创建另一个具有求和值的列（“新列”）。我的实际数据帧有263行，因此，每12行的最后三行将仅是三行的总和。我如何使用Pandas / Python做到这一点。我最近开始学习Python。感谢您提前提出任何建议！

我使用索引作为列值之一时，我的数据模式更加复杂，并且重复如下：

Row Data "new column"   
0   5  
1   1  
2   3  
3   3  
4   2    14         
5   4  
6   8   
7   1  
8   2  
9   1    16
10  0
11  2
12  3     5
0   3  
1   1  
2   2  
3   3  
4   2    11         
5   2  
6   6   
7   2  
8   2  
9   1    13    
10  1
11  0
12  1    2
...
259 50   89
260 1
261 4
262 5    10

我尝试了iterrows和groupby，但到目前为止无法正常工作。

Answer 1

使用此：

df['new col'] = df.groupby(df.index // 5)['Data'].transform('sum')[lambda x: ~(x.duplicated(keep='last'))]

输出：

   Data  new col
0     5      NaN
1     1      NaN
2     3      NaN
3     3      NaN
4     2     14.0
5     4      NaN
6     8      NaN
7     1      NaN
8     2      NaN
9     1     16.0

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g = df.groupby(df.Row).cumcount()
df['new col'] = df.groupby([g, df.Row // 5])['Data']\
                  .transform('sum')[lambda x: ~(x.duplicated(keep='last'))]

输出：

    Row  Data  new col
0     0     5      NaN
1     1     1      NaN
2     2     3      NaN
3     3     3      NaN
4     4     2     14.0
5     5     4      NaN
6     6     8      NaN
7     7     1      NaN
8     8     2      NaN
9     9     1     16.0
10   10     0      NaN
11   11     2      NaN
12   12     3      5.0
13    0     3      NaN
14    1     1      NaN
15    2     2      NaN
16    3     3      NaN
17    4     2     11.0
18    5     2      NaN
19    6     6      NaN
20    7     2      NaN
21    8     2      NaN
22    9     1     13.0
23   10     1      NaN
24   11     0      NaN
25   12     1      2.0

Python：汇总b列数据的每五行并创建一个新列

1 个答案:

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