Question

我正在尝试使用get_cluster_credentials API在python3.6中使用boto3连接到我的Redshift集群。将Lambda函数添加到VPC时，以下代码会使100％的时间超时。未将Lambda添加到VPC时，它可以正常运行。

我不知道get_cluster_credentials是使用公共IP还是私有IP访问Redshift。我也想不出是否有办法强迫它使用一个或另一个。

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    redshiftClient = boto3.client('redshift', region_name='us-east-1')
    cluster_creds = redshiftClient.get_cluster_credentials( DbUser='awsuser',
                                                            DbName='dev',
                                                            ClusterIdentifier='redshift-cluster-1',
                                                            AutoCreate=False)
    print(cluster_creds)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

我的配置非常简单。 NACL允许所有端口和协议上的所有内容（0.0.0.0/0）通过。我的SG也做同样的事情。

我定义了1个Internet网关：igw-0d1e6dcbfdea792b2

我在VPC中有1个子网和1个路由表。路由表有一条规则可以映射0.0.0.0/0-> igw-0d1e6dcbfdea792b2。

我能够使用SQL Workbench / J从AWS外部从外部连接到群集，

我查看了许多帖子，主题和文档，但无法弄清正在发生什么：

AWS Lambda times out connecting to RedShift

Connect Lambda to Redshift in Different Availability Zones

https://github.com/awslabs/aws-lambda-redshift-loader/issues/86

Accessing Redshift from Lambda - Avoiding the 0.0.0.0/0 Security Group

https://aws.amazon.com/blogs/big-data/a-zero-administration-amazon-redshift-database-loader/

Conecting AWS Lambda to Redshift - Times out after 60 seconds

请帮助。