Question

我试图通过触发Python lambda表达式以编程方式将数据放入本地运行的DynamoDB容器中。

我正在尝试遵循此处提供的模板：https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/GettingStarted.Python.03.html 我正在使用amazon / dynamodb-local，您可以在此处下载：https://hub.docker.com/r/amazon/dynamodb-local

使用Ubuntu 18.04.2 LTS运行容器和Lambda服务器 AWS Sam CLI运行我的Lambda API Docker版本18.09.4 Python 3.6（您可以在下面的sam日志中看到它） python lambda的启动命令只是“ sam local start-api”

首先是我的Lambda代码

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    print("before grabbing dynamodb")
#    dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://localhost:8000",region_name='us-west-2',AWS_ACCESS_KEY_ID='RANDOM',AWS_SECRET_ACCESS_KEY='RANDOM')
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://localhost:8000")
    table = dynamodb.Table('ContactRequests')
    try:
        response = table.put_item(
            Item={
                'id': "1234",
                'name': "test user",
                'email': "testEmail@gmail.com"
                }
            )

    print("response: " + str(response))

    return {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps({
            "message": "hello world"
        }),
    }

我知道我应该在localhost：8000拥有此表ContactRequests，因为我可以运行此脚本来查看我的docker容器dynamodb表我已经在boto.resource调用中对各种值进行了测试，以包括访问密钥，区域名称和秘密密钥，但结果没有改善

dev@ubuntu:~/Projects$ aws dynamodb list-tables --endpoint-url http://localhost:8000
{
    "TableNames": [
        "ContactRequests"
    ]
}

我还能够成功打入dynamodb提供的localhost：8000 / shell

不幸的是，在运行时，如果我撞到了触发该方法的端点，则会收到一个类似这样的超时记录

Fetching lambci/lambda:python3.6 Docker container image......
2019-04-09 15:52:08 Mounting /home/dev/Projects/sam-app/.aws-sam/build/HelloWorldFunction as /var/task:ro inside runtime container
2019-04-09 15:52:12 Function 'HelloWorldFunction' timed out after 3 seconds
2019-04-09 15:52:13 Function returned an invalid response (must include one of: body, headers or statusCode in the response object). Response received: 
2019-04-09 15:52:13 127.0.0.1 - - [09/Apr/2019 15:52:13] "GET /hello HTTP/1.1" 502 -

请注意，没有触发任何打印方法，如果我删除对table.put的调用，则将成功调用打印方法。

我在Stack Overflow上看到了类似的问题，例如lambda python dynamodb write gets timeout error，它指出问题是我正在使用本地数据库，但我是否仍不能使用boto3写入本地数据库，如果我将其指向本地运行的dynamodb实例？

Answer 1

您的运行Lambda函数的Docker容器无法通过127.0.0.1到达DynamoDB。尝试改用DynamoDB本地docker容器的名称作为端点的主机名：

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://<DynamoDB_LOCAL_NAME>:8000")

您可以使用docker ps查找<DynamoDB_LOCAL_NAME>或为其命名：

 docker run --name dynamodb amazon/dynamodb-local

然后连接：

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://dynamodb:8000")

Answer 2

在这里找到了解决问题的方法：connecting AWS SAM Local with dynamodb in docker 问题提问者指出，他在线上看到他可能需要使用以下命令连接到相同的docker网络：

docker network create lambda-local

因此创建了这个网络，然后更新了我的sam命令和docker命令以使用该网络，就像这样：

docker run --name dynamodb -p 8000:8000 --network=local-lambda amazon/dynamodb-local

sam local start-api --docker-network local-lambda

此后，我不再遇到超时问题。我仍在努力确切地了解为什么这是问题所在

不过，公平起见，同样重要的是，我也使用dynamodb容器名称作为boto3资源调用的主机。因此，最终，将上述解决方案与“ Reto Aebersold”提供的答案结合在一起，创建了最终解决方案

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://<DynamoDB_LOCAL_NAME>:8000")

使用Python boto3放入本地DynamoDB表超时

2 个答案: