Redis“模式：可靠队列”的代码实现

Question

优秀的Redis文档列出了Reliable queue pattern作为RPOPLPUSH函数的很好的候选者/示例。

我了解“可靠的队列”是指具有Amazon SQS FIFO exactly once pattern之类的投放模式。

具体来说，您有N个进程进入一个队列，并且有M个工作在该队列中。作为实现，这实际上是什么样的？

我会冒险：

让供稿器流程填充工作队列。

# feeder1

import redis
import datetime
import time

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
while True:
  now = datetime.datetime.now()
  value_to_work_on = "f1:{}".format(now.second) 
  r.push('workqueue', value_to_work_on)
  time.sleep(1)

再做一次

# f2
import redis
import datetime
import time

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
while True:
  now = datetime.datetime.now()
  value_to_work_on = "f2:{}".format(now.second) 
  r.push('workqueue', value_to_work_on)
  time.sleep(1)

现在请工人

# worker1
import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def do_work(x):
  print(x)
  return True

while True:
  todo = r.rpoplpush("workqueue" "donequeue")
  if do_work(todo):
    print("success")
  else:
    r.push("workqueue", todo)

# worker2 is exactly the same, just running elsewhere.

我的问题是：

1. 这通常是文档中的意思吗？如果没有，您能否提供解决方案作为答案？
2. 这似乎仍然不完整，并不十分可靠。例如，是否应该有错误列表和完整队列的替代列表？每个可能的错误状态之一？如果您的Redis在处理期间掉线了怎么办？

Answer 1

作为@rainhacker pointed out in comments，现在建议为此使用Redis流，而不是“模式：可靠队列”中所述的方法