Question

因此，我正在使用一个数据集，其中涉及有关泰坦尼克号上乘客的数据，您可能会发现here。

所以我在这里使用提供的火车数据。我想使用来创建仅包含数字（无因子！）的数据集的模型矩阵。 model.matrix函数。

然后，从该数据集中删除Survived变量。

从这个矩阵中，我想将PCA拟合到上一步中的矩阵，并绘制观测值的分数（仅使用前两个维度），然后根据Survived变量对它们进行着色。

我尝试了几种方法来完成此操作，但它似乎并不准确，也没有颜色。

dtexec.exe /FILE "D:\TestPkg.dtsx" 
/SET \Package.Variables[User::FilePath].Properties[Value];"C:\Test\testvariable.csv"

Answer 1

您尝试过ggbiplot(titan2)吗？

当然，如果要这样做，则必须在prcomp上运行它之前，仅对前两列进行过滤

您能举例说明PCA的外观吗？