当我尝试将values_count()方法应用于函数中的series时,会被告知“ Series”对象没有属性“ values_counts”。
def replace_1_occ_feat(col_list, df):
for col in col_list:
feat_1_occ = df[col].values_counts()[df[col].values_counts() == 1].index
feat_means = df[col].groupby(col)['SalePrice'].mean()
feat_means_no_1_occ = feat_means.iloc[feat_means.difference(feat_1_occ),:]
for feat in feat_1_occ:
# Find the closest mean SalePrice
replacement = (feat_means_no_1_occ - feat_means.iloc[feat,:]).idxmin()
df.col.replace(feat, replacement, inplace = True)
但是,在函数外运行df.column.values_count()时,它可以工作。
当使用values_counts()方法时,该问题发生在第一行。 我检查了熊猫的版本是0.23.0。
答案 0 :(得分:1)
该函数为value_counts()
。注意,只有数是复数。
答案 1 :(得分:1)
应为value_counts()
,而不是values_counts()
。如果您按照我的指示进行修复,问题将得到解决。