云计算：何时合理使用Docker？

Question

我有一个运行时间很长的python脚本，无法并行化（因此它是单线程的=仅在一个进程中运行）。

• 此作业在我自己的计算机上运行几天。
• 它没有从任何GPU支持中受益。
• 为了进行分析和参数优化，我假设要多次运行此作业；每次使用不同的参数可能需要10到20次。
• 由于我自己现有的计算机资源有限，因此我想使用功能强大的云CPU来完成此任务。
• 如果我意识到云CPU确实比我自己的CPU快得多，我可能会将作业从AWS EC2（Amazon Web Services）到便宜的固定费率解决方案，例如Hetzner。

在这种用例中：将我的设置放入docker容器有意义吗？

还是这个任务不能证明在docker / docker compose等方面进行工程设计和学习曲线的合理性？

Answer 1

好吧，由于某些要在此处列出的元素，请确保您不需要使用docker

• 使用Docker在封装环境中使用是合理的，以获取安全性，并且在容器进程之间进行受控访问。
• Docker的另一个共同点是容器开发的持续集成/复制方面，例如，使用Kubernetes创建可扩展的Docker容器或使用Jenkins轻松部署，确实是一件好事。
• 您可以在此处了解更多信息：https://www.linode.com/docs/applications/containers/when-and-why-to-use-docker/

现在，由于您的应用程序不需要它，因此Docker并非可行。另一个建议是，如果您需要多次运行，并且每次执行之间仅存在参数差异，那么对它进行并行处理以享受功能强大的CPU确实非常有益。

Answer 2

Docker将使您更轻松地在云中运行您的应用程序，因为您将能够更轻松地切换机器。此外，它使运行 cheaper 变得容易，因为您不必花很多时间来旋转VM，并且可以便宜，轻松地降低VM的运行速度，因为只需知道 docker run ，无需执行特定的python或yum安装步骤即可引导程序。