Question

我有两个df我想merge。

df1看起来像这样：

CODE    TAX   PRICE   TOTAL
4577    0.9   99.1    100
8965    NA    25      25
7788    1.5   13.5    15
4021    NA    20      20
6987    0.00  40      40

df1是dataframe，其中包含代码，取决于价格的税收成本以及税收+价格的总和。

df2看起来像这样：

CODE    TAX.CLASS   MEANING
4577     CLASS1     Car
4577     CLASS2     Car
8965     CLASS1     Internet
2635     CLASS1     Computer
7788     CLASS1     Phone
7788     CLASS2     Phone
1258     CLASS1     Water
4021     CLASS1     Food
6987     CLASS1     Gasoline
6987     CLASS2     Gasoline

其中每个code显示一个tax.class和meaning。我想要这样的输出：

CODE    MEANING   TAX.CLASS   TAX   PRICE   TOTAL
4577    Car        CLASS2     0.9   99.1    100
8965    Internet   CLASS1     NA    25      25
7788    Phone      CLASS2     1.5   13.5    15
4021    Food       CLASS1     NA    20      20
6987    Gasoline   CLASS1     0.00  40      40

到目前为止，我已经尝试了以下问题的答案：

但是它没有按照我的要求工作。问题基本上是{{1}中的每个match中的code和df1中的code，但是如果存在df2则检索CLASS1或NA中的TAX值，另一方面，如果df1 <= 0.00的{{1}}中有一个CLASS2值重复两次，则检索TAX

有什么建议吗？

最好是df1 > 0.00。

Answer 1

您可以这样做：

df1$TAX.CLASS<- ifelse(is.na(df1$TAX) | df1$TAX <= 0.00, "CLASS1", "CLASS2")

df_final <- merge(df1, df2, by = c("CODE", "TAX.CLASS"), all.x = TRUE)

输出：

   CODE TAX.CLASS TAX PRICE TOTAL  MEANING
1: 4021    CLASS1  NA  20.0    20     Food
2: 4577    CLASS2 0.9  99.1   100      Car
3: 6987    CLASS1 0.0  40.0    40 Gasoline
4: 7788    CLASS2 1.5  13.5    15    Phone
5: 8965    CLASS1  NA  25.0    25 Internet

这是base中的解决方案，但是相同的逻辑可以应用于任何程序包。

请注意，您也可以在第一条语句中使用with以避免引用数据框：

df1$TAX.CLASS<- with(df1, ifelse(is.na(TAX) | TAX <= 0.00, "CLASS1", "CLASS2"))

Answer 2

使用dplyr，我们可以在df1中创建一个TAX.CLASS，然后在left_join中创建。

df1 %>% dplyr::mutate(TAX.CLASS=ifelse(TAX<=0 | is.na(TAX),"CLASS1","CLASS2")) %>%
  dplyr::left_join(df2, by=c("CODE","TAX.CLASS"))

  CODE TAX PRICE TOTAL TAX.CLASS  MEANING
1 4577 0.9  99.1   100    CLASS2      Car
2 8965  NA  25.0    25    CLASS1 Internet
3 7788 1.5  13.5    15    CLASS2    Phone
4 4021  NA  20.0    20    CLASS1     Food
5 6987 0.0  40.0    40    CLASS1 Gasoline

如何将两个数据框与条件语句合并

2 个答案: