Question

我有两个数据帧：

df_energy.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 34673 entries, 1 to 43228
Data columns (total 6 columns):
TIMESTAMP        34673 non-null datetime64[ns]
P_ACT_KW         34673 non-null float64
PERIODE_TARIF    34673 non-null object
P_SOUSCR         34673 non-null float64
SITE             34673 non-null object
TARIF            34673 non-null object
dtypes: datetime64[ns](1), float64(2), object(3)
memory usage: 1.9+ MB

和df1：

df1.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 38840 entries, 0 to 38839
Data columns (total 7 columns):
TIMESTAMP                 38840 non-null datetime64[ns]
ACT_TIME_AERATEUR_1_F1    38696 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F3    38697 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F5    38695 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F6    38695 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F7    38693 non-null float64
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8    38696 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(6)
memory usage: 2.1 MB

我尝试根据TIMESTAMP列合并这两个数据帧：

merged_df_energy = pd.merge(df_energy.set_index('TIMESTAMP'), 
                     df1,
                     right_index=True,
                     left_index =True)

但是我收到了这个错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-190-34cd0916eb6a> in <module>()
      2                      df1,
      3                      right_index=True,
----> 4                      left_index =True)
      5 merged_df_energy.info()

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py
合并中的
（左，右，如何，上，左_，右_，左_指数， right_index，sort，suffixes，copy，indicator） 37 right_index = right_index，sort = sort，suffixes = suffixes， 38 copy = copy，indicator = indicator） ---＆GT; 39返回op.get_result（） 40如果调试： 41合并。 doc = _merge_doc％＆＃39; \ nleft：DataFrame＆＃39;
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py
get_result中的
（个体经营） 215 self.left，self.right） 216 - ＆GT; 217 join_index，left_indexer，right_indexer = self._get_join_info（） 218 219 ldata，rdata = self.left._data，self.right._data
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py
_get_join_info中的
（个体经营） 337如果self.left_index和self.right_index： 338 join_index，left_indexer，right_indexer = \ - ＆GT; 339 left_ax.join（right_ax，how = self.how，return_indexers = True） 340 elif self.right_index和self.how ==＆＃39; left＆＃39;： 341 join_index，left_indexer，right_indexer = \
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\tseries\index.py
in join（self，other，how，level，return_indexers） 1072这个，其他= self._maybe_utc_convert（其他） 1073返回Index.join（this，other，how = how，level = level， - ＆GT; 1074 return_indexers = return_indexers） 1075 1076 def _maybe_utc_convert（self，other）：
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py
in join（self，other，how，level，return_indexers） 2480 this = self.astype（＆＃39; O＆＃39;） 2481其他= other.astype（＆＃39; O＆＃39;） - ＆GT; 2482返回this.join（其他，how = how，return_indexers = return_indexers） 2483 2484 _validate_join_method（how）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py
in join（self，other，how，level，return_indexers） 2493其他： 2494返回self._join_non_unique（其他，如何=如何， - ＆GT; 2495 return_indexers = return_indexers） 2496 elif self.is_monotonic和other.is_monotonic： 2497尝试：
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py
_join_non_unique中的
（self，other，how，return_indexers） 2571 left_idx，right_idx = _get_join_indexers（[self.values]， 2572 [other._values]，怎么样=怎么样， - ＆GT; 2573 sort = True） 2574 2575 left_idx = com._ensure_platform_int（left_idx）
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py
_get_join_indexers中的
（left_keys，right_keys，sort，how） 544 545＃离开＆amp;右连接标签和数量。每个地点的水平 - ＆GT; 546 llab，rlab，shape = map（list，zip（* map（fkeys，left_keys，right_keys））） 547 548＃从标签列表中获取平板i8键
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py
_factorize_keys中的
（lk，rk，sort） 718如果排序： 719 uniques = rizer.uniques.to_array（） - ＆GT; 720 llab，rlab = _sort_labels（uniques，llab，rlab） 721 722＃NA组
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py
_sort_labels中的
（独特，左，右） 741 uniques =索引（唯一）.values 742 - ＆GT; 743 sorter = uniques.argsort（） 744 745 reverse_indexer = np.empty（len（sorter），dtype = np.int64）
pandas\tslib.pyx in pandas.tslib._Timestamp.__richcmp__ (pandas\tslib.c:18619)()

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'int'

你能帮我解决这个问题吗？

谢谢

Answer 1

你试试看之后能告诉我输出吗？这应该有效：

merged_inner = pd.merge(left=df_energy, right=df1, 
                       left_on='TIMESTAMP', right_on='TIMESTAMP')

Answer 2

试试这个：

import pandas

result = pandas.merge(df_energy, df1, on='TIMESTAMP')

如果您想保存它：

result.to_csv(path_or_buf='result.csv', sep=',')

或检查列：

result_fields = result.columns.tolist()
print (result_fields)

使用pandas

2 个答案: