追加两个数据框（Python Pandas）

Question

非常基本的问题，但是我很难找出问题所在。作为Logistic回归模型的结果，我有一组预测。我把那个numpy数组变成了一个数据框（单列）。现在，我想将结果“附加”到我的原始数据中，以便检查我的预测。似乎很简单，但我收到以下消息：

RuntimeWarning：在'str'和'int'的实例之间不支持'<'，对于无可比拟的对象，未定义排序顺序 结果= result.union（其他）

示例如下：

Set
ColA, ColB, ColC
1234, AAAA, BBBB

Pred
0 -- column name
1 -- values

Desired result:
ColA, ColB, ColC, 0
1234, AAAA, BBBB, 1

Actual result:
ColA, ColB, ColC, NaN
NaN,  NaN,  NaN,  1

My code seems straightforward:

res = Set.append(Pred)
res

任何有关此问题的帮助都将非常有用。如您所见，我是熊猫的初学者。

M。

Answer 1

首先创建默认索引：

Set = Set.reset_index(drop=True)
Pred = Pred.reset_index(drop=True)

然后使用DataFrame.join：

res = Set.join(Pred)

或pandas.concat：

res = pd.concat([Set, Pred], axis=1)

如果Pred是Series，则返回assign：

res = Set.assign(Pred=Pred)