Pandas追加（）错误与两个数据帧

Question

当我尝试追加两个或更多数据帧并将结果输出到csv时，它显示为瀑布格式。

    dataset = pd.read_csv('testdata.csv')
  for i in segment_dist:
      for j in step:
          print_msg = str(i) + ":" + str(j)
          print("\n",i,":",j,"\n")
          temp = pd.DataFrame(estimateRsq(dataset,j,i),columns=[print_msg])
          csv = csv.append(temp)
  csv.to_csv('output.csv',encoding='utf-8', index=False)

estimateRsq（）返回数组。我认为这段代码片段足以帮助我。

我在output.csv中获得的格式是：

请帮忙，如何将内容从索引1上移。

Answer 1

来自df.append文档：

  

将other行附加到此帧的末尾，返回一个新行   宾语。不在此框架中的列将添加为新列。

如果您想要向右添加列，请将pd.concat与axis=1一起使用（水平方式）：

list_of_dfs = [first_df, second_df, ...]
pd.concat(list_of_dfs, axis=1)

如果数据框中的索引不匹配，您可能需要添加参数ignore_index=True。

Answer 2

构建数据框列表，然后连接

相对于pd.DataFrame.append + list.append的单次调用，

pd.concat相对较贵。

因此，您应该汇总到数据框列表，然后在此列表中使用pd.concat：

lst = []

for i in segment_dist:
    # do something
    temp = pd.DataFrame(...)
    lst.append(temp)

df = pd.concat(lst, ignore_index=True, axis=0)

df.to_csv(...)