Question

我正在使用Python中的statsmodels进行时间序列分析。使用ARIMA方法时出现错误。我可以为订单和季节性订单选择参数。但是我在第四行说了一个错误

AttributeError：“ DataFrame”对象没有属性“ date”。

我在数据框中具有“日期”和“值”属性。但是，当我打印数据列时，它仅显示“值”列。这是我的代码：

SELECT Employee.name, Transaction.amount
FROM Employee
LEFT OUTER JOIN Transaction
  ON (Employee.emp_id = Transaction.emp_id); <-- should this be here???
  ORDER BY Employee.name ASC;

此行中发生错误：

    y_hat_avg = test_data.copy()
        mod = sm.tsa.statespace.SARIMAX(train_data.value, order=(1, 1, 0), seasonal_order=(1, 0, 0, 12)
                                        , enforce_stationarity=False, enforce_invertibility=False)
        fit4 = mod.fit()
        y_hat_avg['SARIMA'] = fit1.predict(start=test_data.date.iloc[0], end=test_data.date.iloc[-1], dynamic=True)
        plt.figure(figsize=(16, 8))
        plt.plot(train_data['value'], label='Train Data')
        plt.plot(test_data['value'], label='Test Data')
        plt.plot(y_hat_avg['SARIMA'], label='SARIMA')
        plt.legend(loc='best')
        plt.show()

虽然我只打印列，但它只显示值列

    y_hat_avg['SARIMA'] = fit1.predict(start=test_data.date.iloc[0], end=test_data.date.iloc[-1], dynamic=True)

但是如果我打印数据帧头，它会显示出不必要的多余空间，如下所示：

    print(test_data.columns)
    >Index(['value'], dtype='object')

错误可能是由于多余的空间，但是我不确定。

AttributeError：DataFrame对象没有属性“日期”

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