Question

Department = input("Is there a list you would like to view")


readfile = pd.read_csv('6.csv')
filevalues= readfile.loc[readfile['Customer'].str.contains(Department, na=False), 'June-18\nQty'] 
filevalues = filevalues.fillna(int(0))

int_series = filevalues.values.astype(int) 
calculated_series = int_series.apply(lambda x: filevalues*1.3)


print(filevalues)

我收到此错误：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'

我浏览了该网站，似乎没有解决方案。我只是想在本系列中将数据乘以1.3。谢谢

Answer 1

numpy.ndarray没有'apply'属性。 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.html

Answer 2

这里有两个问题。

通过使用.values，您实际上可以访问基础的numpy数组；您不再拥有pandas.Series。 numpy数组没有apply方法。
您正尝试使用apply进行简单的乘法，这比使用矢量化方法要慢几个数量级。

请参见下文：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a': np.arange(1000, dtype=np.float64)})
print(type(df['a']))
# Gives pandas.core.series.Series

print(type(df['a'].values))
# Gives numpy.ndarray

# The vectorized approach
df['a'] = df['a'] * 1.3

AttributeError：“ numpy.ndarray”对象没有属性“ apply”

2 个答案: