我正在使用一个新的Python包(metpy),它包含几个子包 - 其中一个使用以下代码定义渐变和风收敛:
from __future__ import division
import numpy as np
from ..package_tools import Exporter
from ..constants import g
from ..units import atleast_2d, concatenate, units
### the 'units' and 'constants' packages are within metpy
exporter = Exporter(globals())
def _gradient(f, *args, **kwargs):
if len(args) < f.ndim:
args = list(args)
args.extend([units.Quantity(1., 'dimensionless')] * (f.ndim - len(args)))
grad = np.gradient(f, *args, **kwargs)
if f.ndim == 1:
return units.Quantity(grad, f.units / args[0].units)
return [units.Quantity(g, f.units / dx.units) for dx, g in zip(args, grad)]
def _stack(arrs):
return concatenate([a[np.newaxis] for a in arrs], axis=0)
def _get_gradients(u, v, dx, dy):
# Helper function for getting convergence and vorticity from 2D arrays
dudx, dudy = _gradient(u, dx, dy)
dvdx, dvdy = _gradient(v, dx, dy)
return dudx, dudy, dvdx, dvdy
def h_convergence(u, v, dx, dy):
dudx, _, _, dvdy = _get_gradients(u, v, dx, dy)
return dudx + dvdy
当我尝试使用函数h_convergence时,我在此行中收到以下错误:
if f.ndim == 1:
return units.Quantity(grad, f.units / args[0].units)
return [units.Quantity(g, f.units / dx.units) for dx, g in zip(args, grad)]
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'units'
我是Python的新手,但据我所知,它试图打电话给&#39; unit&#39;来自metpy.units包,不是来自numpy?任何人都可以建议吗?这不是我的代码,但是当我调用h_convergence函数时,我不知道为什么它不起作用。
答案 0 :(得分:3)
我刚试过同样的metpy软件包并遇到了同样的问题:
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'units'
如果你看一下metpy文档的1.2.1版本,他们会解释如何构建这些单元。
由于我对收敛感兴趣,我做了以下几点:
from metpy.units import units
u1 = u*units('m/s')
v1 = v*units('m/s')
然后你应该为你的dx和dy做同样的事情:
dx = dlon * units('m')
dy = dlat * units('m')
最后的电话是:
conv = calc.kinematics.h_convergence(u1,v1,dx,dy)
这似乎对我有用。
答案 1 :(得分:0)
您正在尝试获取units
f
的{{1}}属性,我假设f.units
的类型为f
。 numpy.ndarray
没有ndarray
属性,因此您获得units
。
您需要检查AttributeError
为_gradient
提供的内容,f
,u
或v
来自h_convergence
。它们是numpy
数组还是其他类型?