Question

我无法使用熊猫从csv中删除一列。我尝试使用不同的轴，del函数以多种方式删除它，但是它不起作用。有人知道为什么吗？

这是我的pandas.head（）

age;"job";"marital";"education";"default";"balance";"housing";"loan";"contact";"day";"month";"duration";"campaign";"pdays";"previous";"poutcome";"y"
0  58;"management";"married";"tertiary";"no";2143...

1  44;"technician";"single";"secondary";"no";29;"...

2  33;"entrepreneur";"married";"secondary";"no";2...

3  47;"blue-collar";"married";"unknown";"no";1506...

4  33;"unknown";"single";"unknown";"no";1;"no";"n...

这是我的代码：

import pandas  
df = pd.read_csv('bank-full.csv')
print(df.head())
df = df.drop(['day', 'poutcome'], axis=1)

这是错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/administrator/PycharmProjects/BankMarketinData/main.py", line 21, in 
    main()
  File "/home/administrator/PycharmProjects/BankMarketinData/main.py", line 19, in main
    df = df.drop(['day', 'poutcome'], axis=1)
  File "/home/administrator/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3697, in drop
    errors=errors)
  File "/home/administrator/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3111, in drop
    obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors)
  File "/home/administrator/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3143, in _drop_axis
    new_axis = axis.drop(labels, errors=errors)
  File "/home/administrator/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 4404, in drop
    '{} not found in axis'.format(labels[mask]))
KeyError: "['day' 'poutcome'] not found in axis"

Answer 1

所以这是一个非常简单的问题。首先，我建议您在处理delimiter数据时都使用tabular。现在，让我们专注于您的问题，因此您正在这样阅读dataframe：

import pandas as pd  
df = pd.read_csv('bank-full.csv')
df = df.drop(['day', 'poutcome'], axis=1)

现在您的column名称中包含""。因此，您列的名称是"day"和"poutcome"而不是day和poutcome。请记住，这些double quotes ""是您列名称的一部分。因此，您应该编写如下代码来删除这些列：

df = df.drop(['"day"', '"poutcome"'], axis=1)

希望这对您有所帮助。如果您还有其他问题，请告诉我

Answer 2

df = pd.read_csv('bank-full.csv', sep=';')
df.columns = [col.replace('"', '') for col in df.columns]
df.drop(columns=['day','poutcome'], inplace=True)

从后续注释中可以看到，问题是导入csv文件时分隔符错误。然后，您需要删除列名中的引号，以便删除这些列。

Answer 3

您可以将它们一一删除，也可以使用循环删除多列。您确实需要确保这些列名称与数据框中的名称相同。从您的问题来看，您的列名似乎用“”括起来。另外，在读取数据框时，请确保正确定义定界符。使用read_csv时，默认为'，'，但在这种情况下为';'。

一个接一个

df = pd.read_csv('bank-full.csv', sep=';')
df = df.drop(['day'], axis=1)
df = df.drop(['poutcome'], axis=1)

循环

df = pd.read_csv('bank-full.csv', sep=';')
Drop_list = ['day','poutcome']
for column in Drop_list: 
    df = df.drop([column], axis=1)

我用于提问的测试：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4), columns=list('ABCD'))
df.head(5)

              A         B         C         D
    0  0.860680 -0.408577  0.727530 -0.119050
    1 -1.140042  0.241970 -1.509257 -0.303601
    2  0.811929  0.146228  2.102941  0.772328
    3 -0.590157  0.753719  0.220592 -0.563953
    4  0.031505 -0.521978  0.410718 -0.325865

Drop_list = ['A','B','C']
for column in Drop_list:
    df = df.drop([column], axis=1)
df.head(5)

          D
0 -0.119050
1 -0.303601
2  0.772328
3 -0.563953
4 -0.325865

如何正确删除数据框（熊猫）中的列？

3 个答案: