我有此专栏:
Mi_Meteo['Time_Instant']:
0 2013/11/14 17:00
1 2013/11/14 18:00
2 2013/11/14 19:00
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当我查看它的值时,这就是我发现的内容:
Mi_Meteo['Time_Instant'].value_counts():
2013/12/10 16:00 33
2013/12/11 19:00 33
2013/12/09 17:00 33
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DateTIme 3
我想摆脱那个“ DateTIme”,因为否则我无法将列转换为日期时间。
任何建议,不胜感激,谢谢。
答案 0 :(得分:0)
我提出了这样的解决方案:
df['time']=np.where((df['time'].str.contains('DateTIme')),np.nan,df['time'])
df.time.dropna(how='all').to_frame()