machine-learning - Keras手动量化

我最近从一位同事那里继承了一个基于keras的网络，我想将其量化为8位固定点。

不幸的是，我对keras本身并不太熟悉。

我一直在环顾四周，似乎没有任何简单的方法可以做到这一点，而不必转换为类似tf.lite之类的东西，即使那样似乎也有问题。（如果我在这里错过任何出色的解决方案，请纠正我）。

所以我想知道我是否可以手动进行操作。我了解公式，并且认为执行起来不会有大麻烦，但是我不确定keras如何在引擎盖下处理重量。如果我只是手动将权重从32位映射到8位，那么使用keras还是可以的，或者会做一些讨厌的事情，例如仅附加0使其在内部具有一定的权重长度即可。

任何帮助或指针，将不胜感激。