给定了一组点D和一些数字K，我想找到D中所有的数字，使得K与任何找到的数字之间的距离小于或等于整数N？
示例： 假设我们有D = {5,9,0,6,7}且K = 8且N = 1，则结果应为{9,7}
我当时正在考虑使用k-d树或VP树，但据我了解（如果我错了，请纠正我）找到最近的邻居，并且不在乎示例中的N。
答案 0 :(得分：0)
总结所有评论：
解决此问题，因为蛮力将花费O(n)的时间遍历D中的每个元素，并检查其与k的距离是否小于n。
您有大数据集，但查询很多，最好对D进行预处理（使用O(nlogn)，然后可以将D排序为pre，从而在O(logn)->中得到答案。 -processes（在O(nlogn)中为酒窝类型的数组。
现在，在给定查询中搜索k-注意，如果缺少该数字，则二进制搜索将停止，但这样做将停止在最接近的值。从该索引开始扩展到D的两侧，并且对于每次检查是否仍在n范围内。请注意，由于其中包含O(|output|)，因此传播范围允许。
在您的示例中：对D进行排序，得出：[0,5,6,7,9]。尝试查找k=8会得出false，但索引为3或4（取决于实现）。假设是返回索引3。对于3到最后一个索引，请检查arr[i] - k < n是否打印-如果更大停止。对于另一面，请检查k - arr[i] < n-如果这样打印，或者更大的 stop ->这将为您提供7,9
希望有帮助！