Question

考虑此Kafka Streams驱动程序

public class TestDriver {

    private static final String SOURCE = "SOURCE";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ProtoDeserializer<Message> protoDeserializer = new ProtoDeserializer<>(Message.parser());
        ProtoSerializer<Message> protoSerializer = new ProtoSerializer<>();

        StringDeserializer stringDerializer = new StringDeserializer();
        StringSerializer stringSerializer = new StringSerializer();

        Topology topologyBuilder = new Topology();
        topologyBuilder.addSource(SOURCE, stringDerializer, protoDeserializer, "input-messages")

            .addProcessor(DummyProcessor.NAME, DummyProcessor::new, SOURCE)

            .addSink("MAIN", "output-messages", stringSerializer, protoSerializer, DummyProcessor.NAME)
        ;

        KafkaStreams streams = new KafkaStreams(topologyBuilder, getConfig());
        streams.cleanUp();
        streams.start();

        System.out.println(streams.toString());

        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(streams::close));

    }

    private static Properties getConfig() {
        Properties config = new Properties();
        config.put(StreamsConfig.CLIENT_ID_CONFIG, "test.stream-processor");
        config.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "test.stream-processor");
        config.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "broker-1:9092,broker-2:9092,broker-3:9092");
        config.put(StreamsConfig.REPLICATION_FACTOR_CONFIG, 3);
        config.put(StreamsConfig.NUM_STREAM_THREADS_CONFIG, 10);
        config.put(StreamsConfig.DEFAULT_TIMESTAMP_EXTRACTOR_CLASS_CONFIG, WallclockTimestampExtractor.class);
        return config;
    }
}

问题是，当没有处理器添加到拓扑中（不包括.addProcessor()时），从源到接收器的处理速度都很好（意味着我目前每秒产生25k消息，并且没有问题）赶上来。）

但是，添加DummyProcessor时，它突然处理的最大速度为3k消息/秒（600k字节）。

DummyProcessor基本上不执行任何操作：

public class DummyProcessor extends AbstractProcessor<String, Message> {

    public static final String NAME = "DUMMY_PROCESSOR";

    public void process(String key, Message originalMessage) {
        context().forward(key, originalMessage);
        context().commit();
    }
}

是否要添加单个“空”处理器以提高Streams性能？是什么原因造成的？ Kafka Streams是否如此智能，以至于当没有处理器时，它不会执行protobuf serde，而只会转发收到的数据？无论如何要加快速度？

以这种速度，我需要多出数千个cpu线程才能处理我的所有数据，因为25k消息/秒是我拥有的1％。听起来很多。

Answer 1

问题是由于经常请求 commit 引起的。

您根本不需要致电ProcessorContext:commit()。基于commit.interval.ms属性的Kafka Streams执行提交（默认为30000 ms）。如果只设置一次语义，则其值将不同。您可以在https://kafka.apache.org/documentation/#streamsconfigs中进行详细说明。

如果在某些情况下需要更频繁地提交，则可以致电ProcessorContext:commit()。但是您必须记住，该提交不是立即（直接）进行的。它将仅标志设置为尽快提交。

添加空处理器时，Kafka Streams的处理速度变慢

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