我正在使用p3.2xlarge实例来训练模型。
在具有gtx 1070的测试机中，单次迭代使用0.45秒。 在p3实例上，时间为0.22秒。
虽然它明显更低，但是我期望性能有更大的提高。
gpu负载约为84％。
我缺少什么吗？还是这是单个V100真正的性能提升？
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| NVIDIA-SMI 410.79 Driver Version: 410.79 CUDA Version: 10.0 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
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| 0 Tesla V100-SXM2... On | 00000000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 63C P0 107W / 300W | 15593MiB / 16130MiB | 84% Default |
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| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
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| 0 25135 C python 15583MiB |
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