我是该社区的新手，所以我的问题可能看起来有点本土。我很迷茫，我真的可以帮忙。
我的模特是：
merge训练参数为：
df1 <- merge(df_real, df_check, by = c("name", "nationality"), all.x = TRUE)
df1$check <- +(df1$sex.x != df1$sex.y)
df1$check[is.na(df1$check)] <- 0
df1
# name nationality sex.x sex.y check
#1 Bruno PT NA 1 0
#2 Charles <NA> 2 NA 0
#3 Kevin USA 1 1 0
#4 Marie DE 2 NA 0
#5 Rute PT 1 2 1
#6 <NA> FR 2 NA 0
损失和准确性的历史记录是： loss，accuracy 当我使用该模型预测数据时，所有的预测概率都非常接近0.5：prediction。
有人可以告诉我为什么我得到这些结果吗？非常感谢。
