决策树在拆分时为二进制变量产生0.5的值

Question

我有很多类别变量，我通过对每个功能进行一次热编码将其转换为虚拟变量，并在R中绘制了决策树。我无法理解输出。有人可以帮我解释一下，当变量只有0或1时，一个节点的拆分如何具有0.5的值。

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Decision Tree树

示例：对于变量Month June是一个热门编码，我该如何解释Month.June> = 0.5