Python置换测试的实现-用于独立观察

时间:2019-02-04 14:20:22

标签: python machine-learning statistics ab-testing

我想对以下数据集进行置换测试

d = {'hour': ['2019020400','2019020401','2019020403','2019020404'], \
     'eCPM_test': [3.5, 4.6 , 1.7 ,0.9] , 'eCPM_control': [3,4.2,1.3,0.2]}

df = pd.DataFrame(data=d)
df.head()

数据集中的值反映给定小时内每1000次展示的收入。问题是我在不同小时之间进行置换测试时不能混用,唯一允许的#of组合是2^4

我应该如何在python中实现呢?并确保它不会在不同的时间之间混合?

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