扩展3D阵列

Question

我有一个形状为200、130、131（x，y，z）的3D阵列。基本上是遮罩文件。可以说它叫做“ maskCoords”。我想将此扩展为我的原始数据形状512 * 512 * 485（x，y，z）。但是保持掩码不变，并将其余索引填充为零。

因此，我创建了一个空的3D数组，例如：

 mask3d = np.zeros_like(MainData3d)

但是现在我不明白如何用保存在我的被屏蔽文件中的值填充这个mask3d数组。我试图做喜欢

mask3d[maskCoords]=1

但是这不起作用。当我重叠Maindata3d和mask3d时，遮罩的区域不可见。 任何帮助或想法，将不胜感激。

Answer 1

我假设您的maskCoords是3d数组中包含我答案的3d坐标，因为就像您的问题中的注释一样，很难准确地说明您的意思。

这是方法。

mask3d = np.zeros((512, 512, 485))

# Create random coordinates
maskCoords = (np.random.random((200, 130, 131)) * 400).astype('int')

# Convert the coordinates to be converted by numpy.ravel_multi_index
maskCoords2 = np.hstack((maskCoords[:, :, 0].flatten()[:, None], maskCoords[:, :, 1].flatten()[:, None], maskCoords[:, :, 2].flatten()[:, None])).T

# Convert the coordinates into indices so we can access the locations in the original array
inds = np.ravel_multi_index(maskCoords2, [512, 512, 485])

# Set the array values at the locations of the indices to 1
mask3d.flat[inds] = 1

也许不是您要找的东西，但是我还是在尝试一些东西。