无NA的R平均值

Question

我的问题在随附的图片（链接）中进行了解释。

我尝试了以下没有结果的代码：

df[paste0("combined_", df_of_column_names)] <- lapply(df, ave, na.rm =TRUE, df[["index Z"]]) 

在存在NA的情况下不返回平均值

df[paste0("combined_", df_of_column_names)] <- lapply(df, ave(FUN=function(x) mean(x, na.rm=T)), df[["index Z"]]) 

出现错误：

  

FUN（x）中的错误：缺少参数“ x”，没有默认值

有人可以帮我吗？非常感谢！

Answer 1

没有可重复的示例，很难给出相关答案，但可以尝试一下：

library(dplyr)
df2 <- df %>% # df is your data frame
        group_by(`index Z`) %>% 
        summarise_all(.funs = mean, na.rm = TRUE) 
# expected output
left_join(df1[, 1], df2, by = `index Z`)

Answer 2

使用库dplyr。检查此示例：

df1 %>% group_by(index) %>%
  summarise(modreturn1 = mean(return1,na.rm = T), modreturn2 = mean(return2,na.rm = T))

它将返回一个表，该表将前两个变量汇总为它们的均值（NA除外）。 现在，如果您确实想要与原始数据集一样多的行： 首先，将以上查询保存到名为resumen的变量中，然后：

merge(df1[,"index"],resumen,all.x = T)

不客气：）

Answer 3

与ANG类似的答案，但使用data.table

library(data.table)
df <- setDT(df)
df2 <- df[,lapply(.SD,mean), by = `index Z`]
df2[df, on = `index Z`]

Answer 4

使用基数R，我可以在与您类似的简单情况下使用它。

attach(warpbreaks)
wool[5] <- NA
df <- data.frame(wool = wool, break = breaks)
df <- cbind(df, df$wool)

df
   wool breaks breaks.1
1     A     26       26
2     A     30       30
3     A     54       54
4     A     25       25
5     A     NA       NA
6     A     52       52
...

lapply(df[,-1], function(x) ave(x, df[,1], FUN = function(x) mean(x, na.rm=TRUE)))

$breaks
 [1] 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846
 [9] 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846
[17] 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846
[25] 29.53846 29.53846 29.53846 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926
[33] 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926
[41] 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926
[49] 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926

$breaks.1
 [1] 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846
 [9] 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846
[17] 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846 29.53846
[25] 29.53846 29.53846 29.53846 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926
[33] 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926
[41] 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926
[49] 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926 25.25926