Question

我下面有一个数据集：

head(weather_data)

  dmanum DATE       Avg_precipitation Avg_TAVG 
  <chr>  <date>                 <dbl>    <dbl>               
1 501    2017-01-01          0.000976     45.3               
2 501    2017-01-02                NA     39.3                
3 501    2017-01-03             0.366       42                
4 502    2017-01-01                NA       46                
5 502    2017-01-02                NA     33.3                
6 502    2017-01-03                NA     31.3                
7 503    2017-01-01                 5       46                
8 503    2017-01-02                10     33.3                
9 503    2017-01-03                15     31.3

同一日期的dmanum值很多。根据我对dmanum的选择，我想按周取平均值Avg_precipitation并替换该特定DMA的NA。

例如，如果我要使用此数据集，我会尝试类似的操作，但会出现错误：

weather_data1<- weather_data %>%
  group_by(DATE) %>% 
  filter(., dmanum==502) %>%
  mutate_at(Avg_precipitation = na.fill(mean(Avg_precipitatation))

预期输出为：

  dmanum DATE       Avg_precipitation Avg_TAVG 
  <chr>  <date>                 <dbl>    <dbl>               
1 501    2017-01-01          0.000976     45.3                
2 501    2017-01-02                NA     39.3                
3 501    2017-01-03             0.366       42                
4 502    2017-01-01            2.5004       46                
5 502    2017-01-02                10     33.3                
6 502    2017-01-03             7.683     31.3                
7 503    2017-01-01                 5       46                
8 503    2017-01-02                10     33.3                
9 503    2017-01-03                15     31.3

Answer 1

我们可以在replace之后使用group_by。无需filter行，而是在list的{{1}}参数中指定逻辑，以仅替换“ dmanum”为502的那些replace。

NA

用过滤器按组替换平均值的NA值

1 个答案: