我对不同用户的媒体使用情况进行了聚类分析，以便找到使用特定媒体集的不同组（例如，组1使用媒体A，B和C，组2使用媒体B，C和D） 。然后，我将数据集划分为不同的组，因为用户属于一个特定的组（因此，原始数据集和新数据集具有不同的大小）。在这些组中，我希望再次聚类使用哪些不同的媒体集。 如何确定聚类数以确保结果可比？
提前谢谢！
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不要依赖集群来保持稳定。
这是一个假设生成工具。
您进行了聚类，现在您有了一个假设，即存在媒体使用分组ABCD。您应该首先评估该假设是否足够。现在，下一步是将标签分配给数据的子集。首先，您应该能够简单地从以前的标签中将其子集化。但是，如果这确实是不同的数据，则可以标记新数据，例如使用最相似的记录（最近邻居分类）。但这就是分类，因为您的班级是固定的。