我试图使用状态场驱动程序分散的数据集微调tensorflow的vgg模型。目前，我已将微调参数设置为：
checkpoint_exclude_scopes = vgg_16 / fc8 \ trainable_scopes = vgg_16 / fc8 \ batch_size = 60 \ learning_rate = 0.001 \ optimizer = adam \ weight_decay = 0.00004 \ max_number_of_steps = 4000 \
我使用这些参数进行了训练，并检查了是否通过冻结模型标记了测试图像。我发现大多数图像分类不正确。
我不确定使用vgg预训练模型的微调参数是否适合此数据集。指导我完成培训流程所欠缺的地方？